钢铁研究学报
鋼鐵研究學報
강철연구학보
JOURNAL OF IRON AND STEEL RESEARCH
2006年
12期
50-53
,共4页
自调整%动态神经网络%板形预测
自調整%動態神經網絡%闆形預測
자조정%동태신경망락%판형예측
建立了一个自调整动态神经网络预测模型,它在BP网络模型基础上,对网络的自身结构及学习规则进行了动态优化.网络能自组织和自学习自己的结构,即在学习过程中,网络可根据具体问题自动调整本身的结构,从而使结构达到最优.在此基础上,建立了板形神经网络预测模型,经某带钢厂四辊冷轧实测数据仿真验证表明,该模型具有很高的预测精度.
建立瞭一箇自調整動態神經網絡預測模型,它在BP網絡模型基礎上,對網絡的自身結構及學習規則進行瞭動態優化.網絡能自組織和自學習自己的結構,即在學習過程中,網絡可根據具體問題自動調整本身的結構,從而使結構達到最優.在此基礎上,建立瞭闆形神經網絡預測模型,經某帶鋼廠四輥冷軋實測數據倣真驗證錶明,該模型具有很高的預測精度.
건립료일개자조정동태신경망락예측모형,타재BP망락모형기출상,대망락적자신결구급학습규칙진행료동태우화.망락능자조직화자학습자기적결구,즉재학습과정중,망락가근거구체문제자동조정본신적결구,종이사결구체도최우.재차기출상,건립료판형신경망락예측모형,경모대강엄사곤랭알실측수거방진험증표명,해모형구유흔고적예측정도.
