计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2006年
3期
257-260
,共4页
数据挖掘%增量式挖掘%告警%频繁情景%时间窗
數據挖掘%增量式挖掘%告警%頻繁情景%時間窗
수거알굴%증량식알굴%고경%빈번정경%시간창
首先回顾了电信网告警数据库中数据挖掘技术应用的研究进展,然后对告警模型进行了形式化描述,并阐述了告警模式挖掘算法WINEPI的基本思想,接着讨论了时间窗宽度改变情况下对候选集规模削减的两个约束条件,基于此提出了一种基于时间窗约束的增量式频繁情景挖掘算法.实验结果表明,该算法的执行效率在一定条件下比原有WINEPI算法有显著提高.
首先迴顧瞭電信網告警數據庫中數據挖掘技術應用的研究進展,然後對告警模型進行瞭形式化描述,併闡述瞭告警模式挖掘算法WINEPI的基本思想,接著討論瞭時間窗寬度改變情況下對候選集規模削減的兩箇約束條件,基于此提齣瞭一種基于時間窗約束的增量式頻繁情景挖掘算法.實驗結果錶明,該算法的執行效率在一定條件下比原有WINEPI算法有顯著提高.
수선회고료전신망고경수거고중수거알굴기술응용적연구진전,연후대고경모형진행료형식화묘술,병천술료고경모식알굴산법WINEPI적기본사상,접착토론료시간창관도개변정황하대후선집규모삭감적량개약속조건,기우차제출료일충기우시간창약속적증량식빈번정경알굴산법.실험결과표명,해산법적집행효솔재일정조건하비원유WINEPI산법유현저제고.
