冶金自动化
冶金自動化
야금자동화
METALLURGICAL INDUSTRY AUTOMATION
2006年
2期
5-9
,共5页
回归支持向量机%进化策略%参数调节%神经网络%预测模型%含硫量预测
迴歸支持嚮量機%進化策略%參數調節%神經網絡%預測模型%含硫量預測
회귀지지향량궤%진화책략%삼수조절%신경망락%예측모형%함류량예측
在回归支持向量机的建模中,参数调节问题一直是影响模型性能的重要因素之一.本文提出了一种基于进化策略的参数选择的新方法,并将它应用于铁水脱硫过程的建模上以预测铁水中的最终含硫量,其预测结果比神经网络的预测结果有一定改进.理论分析和应用结果表明,该方法是一种快速、简单、有效的调参方法.
在迴歸支持嚮量機的建模中,參數調節問題一直是影響模型性能的重要因素之一.本文提齣瞭一種基于進化策略的參數選擇的新方法,併將它應用于鐵水脫硫過程的建模上以預測鐵水中的最終含硫量,其預測結果比神經網絡的預測結果有一定改進.理論分析和應用結果錶明,該方法是一種快速、簡單、有效的調參方法.
재회귀지지향량궤적건모중,삼수조절문제일직시영향모형성능적중요인소지일.본문제출료일충기우진화책략적삼수선택적신방법,병장타응용우철수탈류과정적건모상이예측철수중적최종함류량,기예측결과비신경망락적예측결과유일정개진.이론분석화응용결과표명,해방법시일충쾌속、간단、유효적조삼방법.
