系统工程学报
繫統工程學報
계통공정학보
JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING
2006年
2期
221-224
,共4页
小波分析%神经网络%旅游流量%趋势变化
小波分析%神經網絡%旅遊流量%趨勢變化
소파분석%신경망락%여유류량%추세변화
根据旅游流量的频率分布特性,运用小波分析将不同频率成分组成的时间序列分解成低频和高频成分,然后依据小波系数的重构原理还原时间序列的趋势成分,判断旅游流量时间序列的趋势变化.运用小波分析对天涯海角流量分析所得结果,建立神经网络模型对旅游流量进行预测.
根據旅遊流量的頻率分佈特性,運用小波分析將不同頻率成分組成的時間序列分解成低頻和高頻成分,然後依據小波繫數的重構原理還原時間序列的趨勢成分,判斷旅遊流量時間序列的趨勢變化.運用小波分析對天涯海角流量分析所得結果,建立神經網絡模型對旅遊流量進行預測.
근거여유류량적빈솔분포특성,운용소파분석장불동빈솔성분조성적시간서렬분해성저빈화고빈성분,연후의거소파계수적중구원리환원시간서렬적추세성분,판단여유류량시간서렬적추세변화.운용소파분석대천애해각류량분석소득결과,건립신경망락모형대여유류량진행예측.
