电工电能新技术
電工電能新技術
전공전능신기술
ADVANCED TECHNOLOGY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND ENERGY
2007年
1期
60-63
,共4页
张柯%侯世英%吕厚余%王凌谊
張柯%侯世英%呂厚餘%王凌誼
장가%후세영%려후여%왕릉의
电力系统%无功优化%遗传算法%演化策略
電力繫統%無功優化%遺傳算法%縯化策略
전력계통%무공우화%유전산법%연화책략
本文将GENOC0PⅢ(Genetic algodthm for Numerical Optimization of Constrained Problems)算法应用于以网损最小化为优化目标的电力系统无功优化问题中.该算法是一种求解含非线性约束的数值优化问题的协进化遗传算法.算法保持两个不同的种群并且使用不可行个体修正法来搜索可行点.文章最后以IEEE14节点系统为优化对象进行了计算,证明了GENOCOPⅢ遗传算法具有良好的性能.
本文將GENOC0PⅢ(Genetic algodthm for Numerical Optimization of Constrained Problems)算法應用于以網損最小化為優化目標的電力繫統無功優化問題中.該算法是一種求解含非線性約束的數值優化問題的協進化遺傳算法.算法保持兩箇不同的種群併且使用不可行箇體脩正法來搜索可行點.文章最後以IEEE14節點繫統為優化對象進行瞭計算,證明瞭GENOCOPⅢ遺傳算法具有良好的性能.
본문장GENOC0PⅢ(Genetic algodthm for Numerical Optimization of Constrained Problems)산법응용우이망손최소화위우화목표적전력계통무공우화문제중.해산법시일충구해함비선성약속적수치우화문제적협진화유전산법.산법보지량개불동적충군병차사용불가행개체수정법래수색가행점.문장최후이IEEE14절점계통위우화대상진행료계산,증명료GENOCOPⅢ유전산법구유량호적성능.
