地理空间信息
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지리공간신식
GEOSPATIAL INFORMATION
2014年
3期
69-72
,共4页
田建波%程喆%陈于
田建波%程喆%陳于
전건파%정철%진우
模拟退火法%粒子群算法%BP神经网络%监测数据
模擬退火法%粒子群算法%BP神經網絡%鑑測數據
모의퇴화법%입자군산법%BP신경망락%감측수거
为了提高监测数据分析与预报的准确性、实时性,提出将模拟退火算法与粒子群BP神经网络相结合应用于变形监测数据处理中。分别分析了3种方法的原理和计算过程,阐述了新方法的计算步骤,并通过实例说明该方法比传统的BP神经网络法拟合和预报效果更好。
為瞭提高鑑測數據分析與預報的準確性、實時性,提齣將模擬退火算法與粒子群BP神經網絡相結閤應用于變形鑑測數據處理中。分彆分析瞭3種方法的原理和計算過程,闡述瞭新方法的計算步驟,併通過實例說明該方法比傳統的BP神經網絡法擬閤和預報效果更好。
위료제고감측수거분석여예보적준학성、실시성,제출장모의퇴화산법여입자군BP신경망락상결합응용우변형감측수거처리중。분별분석료3충방법적원리화계산과정,천술료신방법적계산보취,병통과실례설명해방법비전통적BP신경망락법의합화예보효과경호。