航空动力学报
航空動力學報
항공동역학보
JOURNAL OF AEROSPACE POWER
2003年
2期
216-220
,共5页
航空、航天推进系统%结构优化%神经网络%遗传算法%航空发动机
航空、航天推進繫統%結構優化%神經網絡%遺傳算法%航空髮動機
항공、항천추진계통%결구우화%신경망락%유전산법%항공발동궤
现代航空发动机不断追求提高推重比,优化其零部件的结构设计日益重要.传统结构优化方法耗时多且不易掌握.针对这一问题,本文提出了将BP神经网络和遗传算法相结合用于结构优化设计的方法,并编制了相应的计算程序,实现了一个含9个设计变量的发动机盘模型的结构优化计算.计算证明,与传统结构优化方法相比,此方法计算速度快、精度良好.
現代航空髮動機不斷追求提高推重比,優化其零部件的結構設計日益重要.傳統結構優化方法耗時多且不易掌握.針對這一問題,本文提齣瞭將BP神經網絡和遺傳算法相結閤用于結構優化設計的方法,併編製瞭相應的計算程序,實現瞭一箇含9箇設計變量的髮動機盤模型的結構優化計算.計算證明,與傳統結構優化方法相比,此方法計算速度快、精度良好.
현대항공발동궤불단추구제고추중비,우화기령부건적결구설계일익중요.전통결구우화방법모시다차불역장악.침대저일문제,본문제출료장BP신경망락화유전산법상결합용우결구우화설계적방법,병편제료상응적계산정서,실현료일개함9개설계변량적발동궤반모형적결구우화계산.계산증명,여전통결구우화방법상비,차방법계산속도쾌、정도량호.
