解放军理工大学学报(自然科学版)
解放軍理工大學學報(自然科學版)
해방군리공대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2002年
3期
9-12
,共4页
邹晓峰%陆建江%储为民%宋自林
鄒曉峰%陸建江%儲為民%宋自林
추효봉%륙건강%저위민%송자림
数据挖掘%语言值%关联规则%客观关注程度%模糊c-原型算法
數據挖掘%語言值%關聯規則%客觀關註程度%模糊c-原型算法
수거알굴%어언치%관련규칙%객관관주정도%모호c-원형산법
为了解决利用RFCM算法划分数量型属性,并通过组合语言值进行语言值关联规则挖掘中出现的规则数量太多,以及难于获得用户真正关注的规则等问题,提出了一种改进的语言值关联规则挖掘算法.通过最大隶属原则将记录在数量型属性上的取值转换为语言值,然后转换成布尔型属性关联规则挖掘问题.同时,给出一个能够度量语言值关联规则简洁性和新奇性的客观关注程度(兴趣度)的计算函数,用于减少选取关注语言值关联规则的工作量.采用本文提出的方法对一组实例数据进行实验,得到了关注程度较高的语言值关联规则.所采用的方法能适用于含有大量数量型属性的数据库,并能有效地获取用户关注的规则.
為瞭解決利用RFCM算法劃分數量型屬性,併通過組閤語言值進行語言值關聯規則挖掘中齣現的規則數量太多,以及難于穫得用戶真正關註的規則等問題,提齣瞭一種改進的語言值關聯規則挖掘算法.通過最大隸屬原則將記錄在數量型屬性上的取值轉換為語言值,然後轉換成佈爾型屬性關聯規則挖掘問題.同時,給齣一箇能夠度量語言值關聯規則簡潔性和新奇性的客觀關註程度(興趣度)的計算函數,用于減少選取關註語言值關聯規則的工作量.採用本文提齣的方法對一組實例數據進行實驗,得到瞭關註程度較高的語言值關聯規則.所採用的方法能適用于含有大量數量型屬性的數據庫,併能有效地穫取用戶關註的規則.
위료해결이용RFCM산법화분수량형속성,병통과조합어언치진행어언치관련규칙알굴중출현적규칙수량태다,이급난우획득용호진정관주적규칙등문제,제출료일충개진적어언치관련규칙알굴산법.통과최대대속원칙장기록재수량형속성상적취치전환위어언치,연후전환성포이형속성관련규칙알굴문제.동시,급출일개능구도량어언치관련규칙간길성화신기성적객관관주정도(흥취도)적계산함수,용우감소선취관주어언치관련규칙적공작량.채용본문제출적방법대일조실례수거진행실험,득도료관주정도교고적어언치관련규칙.소채용적방법능괄용우함유대량수량형속성적수거고,병능유효지획취용호관주적규칙.
