弹箭与制导学报
彈箭與製導學報
탄전여제도학보
JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE
2002年
3期
32-36
,共5页
贝超%周凤岐%周军%林维菘
貝超%週鳳岐%週軍%林維菘
패초%주봉기%주군%림유숭
导弹%自适应控制%神经网络%遗传算法
導彈%自適應控製%神經網絡%遺傳算法
도탄%자괄응공제%신경망락%유전산법
文中提出了基于人工神经网络和遗传算法的防空导弹控制系统设计方法.借鉴模型参考自适控制和预测控制思想;通过建立一个以小种群遗传算法(uGA)作为在线寻优工具,以人工神经网络作为控制器和被控对象在线模型的控制回路,来补偿被控对象的非线性、模型不确定性和在线扰动.理论分析和数学仿真表明,本方法相对传统控制策略具有较少依赖人工试凑和通用程度高的特点,同时可以在一定程度上解决传统增益规划方法缺少在线自适应能力、传统自适应控制技术难以有效利用离线设计结果和缺少并行处理硬件支持而导致在线实现性差的不足.
文中提齣瞭基于人工神經網絡和遺傳算法的防空導彈控製繫統設計方法.藉鑒模型參攷自適控製和預測控製思想;通過建立一箇以小種群遺傳算法(uGA)作為在線尋優工具,以人工神經網絡作為控製器和被控對象在線模型的控製迴路,來補償被控對象的非線性、模型不確定性和在線擾動.理論分析和數學倣真錶明,本方法相對傳統控製策略具有較少依賴人工試湊和通用程度高的特點,同時可以在一定程度上解決傳統增益規劃方法缺少在線自適應能力、傳統自適應控製技術難以有效利用離線設計結果和缺少併行處理硬件支持而導緻在線實現性差的不足.
문중제출료기우인공신경망락화유전산법적방공도탄공제계통설계방법.차감모형삼고자괄공제화예측공제사상;통과건립일개이소충군유전산법(uGA)작위재선심우공구,이인공신경망락작위공제기화피공대상재선모형적공제회로,래보상피공대상적비선성、모형불학정성화재선우동.이론분석화수학방진표명,본방법상대전통공제책략구유교소의뢰인공시주화통용정도고적특점,동시가이재일정정도상해결전통증익규화방법결소재선자괄응능력、전통자괄응공제기술난이유효이용리선설계결과화결소병행처리경건지지이도치재선실현성차적불족.
