北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2002年
3期
311-314
,共4页
神经网络%模型辨识%轧制模型
神經網絡%模型辨識%軋製模型
신경망락%모형변식%알제모형
利用人工神经网络的辨识理论和方法,进行轧制过程数学模型参数的在线辨识与修正.首先对轧制压力模型和温度模型进行分析,得到适于应用神经网络进行辨识和修正的轧制模型函数形式,选择并比较最速下降、递推最小二乘及共轭梯度训练算法,实现了离线的和在线的仿真与应用.仿真结果表明,将人工神经网络应用于轧钢过程的轧制模型辨识可以大大提高模型预报精度.
利用人工神經網絡的辨識理論和方法,進行軋製過程數學模型參數的在線辨識與脩正.首先對軋製壓力模型和溫度模型進行分析,得到適于應用神經網絡進行辨識和脩正的軋製模型函數形式,選擇併比較最速下降、遞推最小二乘及共軛梯度訓練算法,實現瞭離線的和在線的倣真與應用.倣真結果錶明,將人工神經網絡應用于軋鋼過程的軋製模型辨識可以大大提高模型預報精度.
이용인공신경망락적변식이론화방법,진행알제과정수학모형삼수적재선변식여수정.수선대알제압력모형화온도모형진행분석,득도괄우응용신경망락진행변식화수정적알제모형함수형식,선택병비교최속하강、체추최소이승급공액제도훈련산법,실현료리선적화재선적방진여응용.방진결과표명,장인공신경망락응용우알강과정적알제모형변식가이대대제고모형예보정도.
