热力发电
熱力髮電
열력발전
THERMAL POWER GENERATION
2008年
10期
87-91,94
,共6页
王田%薛建中%习志勇%赵坤姣%郝德锋
王田%薛建中%習誌勇%趙坤姣%郝德鋒
왕전%설건중%습지용%조곤교%학덕봉
发电厂%过热蒸汽温度%控制系统%RBF神经网络%RBF-PID%常规PID%参数整定
髮電廠%過熱蒸汽溫度%控製繫統%RBF神經網絡%RBF-PID%常規PID%參數整定
발전엄%과열증기온도%공제계통%RBF신경망락%RBF-PID%상규PID%삼수정정
提出一种基于RBF神经网络辨识的PID串级主蒸汽温度控制策略,即将RBF神经网络与常规PID串级控制相结合构成RBF-PID控制器.该控制器不仅具有常规PID控制器的特性,而且还具有智能控制器的自学习能力,增强了系统对不确定因素的适应性.仿真研究结果表明,RBF-PID控制系统动态调节品质显著优于常规PID串级控制,能适应对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力.
提齣一種基于RBF神經網絡辨識的PID串級主蒸汽溫度控製策略,即將RBF神經網絡與常規PID串級控製相結閤構成RBF-PID控製器.該控製器不僅具有常規PID控製器的特性,而且還具有智能控製器的自學習能力,增彊瞭繫統對不確定因素的適應性.倣真研究結果錶明,RBF-PID控製繫統動態調節品質顯著優于常規PID串級控製,能適應對象參數的變化,具有較彊的魯棒性和自適應能力.
제출일충기우RBF신경망락변식적PID천급주증기온도공제책략,즉장RBF신경망락여상규PID천급공제상결합구성RBF-PID공제기.해공제기불부구유상규PID공제기적특성,이차환구유지능공제기적자학습능력,증강료계통대불학정인소적괄응성.방진연구결과표명,RBF-PID공제계통동태조절품질현저우우상규PID천급공제,능괄응대상삼수적변화,구유교강적로봉성화자괄응능력.
