河南科技大学学报（自然科学版）
河南科技大學學報（自然科學版）
하남과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2008年
6期
96-99
,共4页
粒子群优化算法%芳香胺%构效关系
粒子群優化算法%芳香胺%構效關繫
입자군우화산법%방향알%구효관계
粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的优化技术,该算法简单易实现,可调参数少,已广泛应用于许多研究领域,但PSO在化学中的应用还较少.本文将改进的粒子群优化算法用于多元线性回归的变量选择,并将其用于芳香胺的致癌活性的构效关系研究,结果表明:改进的粒子群优化算法能搜索到最优的变量组合,具有较快的收敛速度.
粒子群優化(PSO)算法是一種新興的優化技術,該算法簡單易實現,可調參數少,已廣汎應用于許多研究領域,但PSO在化學中的應用還較少.本文將改進的粒子群優化算法用于多元線性迴歸的變量選擇,併將其用于芳香胺的緻癌活性的構效關繫研究,結果錶明:改進的粒子群優化算法能搜索到最優的變量組閤,具有較快的收斂速度.
입자군우화(PSO)산법시일충신흥적우화기술,해산법간단역실현,가조삼수소,이엄범응용우허다연구영역,단PSO재화학중적응용환교소.본문장개진적입자군우화산법용우다원선성회귀적변량선택,병장기용우방향알적치암활성적구효관계연구,결과표명:개진적입자군우화산법능수색도최우적변량조합,구유교쾌적수렴속도.
