北京交通大学学报（自然科学版）
北京交通大學學報（自然科學版）
북경교통대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY
2008年
6期
16-19
,共4页
数字水印%Arnold%支持向量机(SVM)%Logistic映射
數字水印%Arnold%支持嚮量機(SVM)%Logistic映射
수자수인%Arnold%지지향량궤(SVM)%Logistic영사
支持向量机(SVM)由于其良好的分类和回归特性,在信号处理等领域有较好的应用.该文将Arnold变换和SVM回归算法结合应用在版权保护的数字水印算法中.首先将宿主图像划分为大小相等的块,用Arnold变换选取SVM的训练图像块(TB)和水印的嵌入图像块(EB),然后将Logistic混沌系统调制过的水印图像通过修改EB中心像素值将其嵌入.实验结果显示,该算法水印的具有较高的安全性和良好的视觉特性,而且可以有效抵抗噪声,剪切,JPEG等常规的攻击.
支持嚮量機(SVM)由于其良好的分類和迴歸特性,在信號處理等領域有較好的應用.該文將Arnold變換和SVM迴歸算法結閤應用在版權保護的數字水印算法中.首先將宿主圖像劃分為大小相等的塊,用Arnold變換選取SVM的訓練圖像塊(TB)和水印的嵌入圖像塊(EB),然後將Logistic混沌繫統調製過的水印圖像通過脩改EB中心像素值將其嵌入.實驗結果顯示,該算法水印的具有較高的安全性和良好的視覺特性,而且可以有效牴抗譟聲,剪切,JPEG等常規的攻擊.
지지향량궤(SVM)유우기량호적분류화회귀특성,재신호처리등영역유교호적응용.해문장Arnold변환화SVM회귀산법결합응용재판권보호적수자수인산법중.수선장숙주도상화분위대소상등적괴,용Arnold변환선취SVM적훈련도상괴(TB)화수인적감입도상괴(EB),연후장Logistic혼돈계통조제과적수인도상통과수개EB중심상소치장기감입.실험결과현시,해산법수인적구유교고적안전성화량호적시각특성,이차가이유효저항조성,전절,JPEG등상규적공격.
