电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2010年
12期
3277-3278
,共2页
文本过滤%字频统计%自适应%特征字
文本過濾%字頻統計%自適應%特徵字
문본과려%자빈통계%자괄응%특정자
为增强校园网的信息安全,研究基于文本的自适应的智能型不良网页过滤关键技术,提出一种创新模式并开发设计了实验系统.该模式是通过自适应样本库构建不良类类别特征字库,并以此为基础构建智能化的不良类类别模式,用以实现不艮网页的过滤.实验表明,该模式能以较快的速度和较高的准确率过滤测试文档集中的不良网页.
為增彊校園網的信息安全,研究基于文本的自適應的智能型不良網頁過濾關鍵技術,提齣一種創新模式併開髮設計瞭實驗繫統.該模式是通過自適應樣本庫構建不良類類彆特徵字庫,併以此為基礎構建智能化的不良類類彆模式,用以實現不艮網頁的過濾.實驗錶明,該模式能以較快的速度和較高的準確率過濾測試文檔集中的不良網頁.
위증강교완망적신식안전,연구기우문본적자괄응적지능형불량망혈과려관건기술,제출일충창신모식병개발설계료실험계통.해모식시통과자괄응양본고구건불량류유별특정자고,병이차위기출구건지능화적불량류유별모식,용이실현불간망혈적과려.실험표명,해모식능이교쾌적속도화교고적준학솔과려측시문당집중적불량망혈.
