光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2010年
8期
2088-2092
,共5页
融合%波长选择%光谱分析%近红外
融閤%波長選擇%光譜分析%近紅外
융합%파장선택%광보분석%근홍외
针对近红外光谱数据的特点,在分析了单模型波长选择方法的基础上,提出了一种多模型融合的哪变量选择方法.它融合多个模型的回归系数,以提高波长选择的准确性和稳定性.并用3个业界标准的近红外光谱数据集对提出的方法进行了验证,同时与UVE-PLS和GA-PLS算法进行了比较.实验结果表明,经该方法选择变量后,提高了模型的预测能力,降低了复杂度,达到甚至优于UVE-PLS和GA-PLS,而且具有算法简单、效率高的优点,具有广泛的实用价值.
針對近紅外光譜數據的特點,在分析瞭單模型波長選擇方法的基礎上,提齣瞭一種多模型融閤的哪變量選擇方法.它融閤多箇模型的迴歸繫數,以提高波長選擇的準確性和穩定性.併用3箇業界標準的近紅外光譜數據集對提齣的方法進行瞭驗證,同時與UVE-PLS和GA-PLS算法進行瞭比較.實驗結果錶明,經該方法選擇變量後,提高瞭模型的預測能力,降低瞭複雜度,達到甚至優于UVE-PLS和GA-PLS,而且具有算法簡單、效率高的優點,具有廣汎的實用價值.
침대근홍외광보수거적특점,재분석료단모형파장선택방법적기출상,제출료일충다모형융합적나변량선택방법.타융합다개모형적회귀계수,이제고파장선택적준학성화은정성.병용3개업계표준적근홍외광보수거집대제출적방법진행료험증,동시여UVE-PLS화GA-PLS산법진행료비교.실험결과표명,경해방법선택변량후,제고료모형적예측능력,강저료복잡도,체도심지우우UVE-PLS화GA-PLS,이차구유산법간단、효솔고적우점,구유엄범적실용개치.