控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2010年
6期
735-739,754
,共6页
杜启亮%莫鸿强%田联房%毛宗源
杜啟亮%莫鴻彊%田聯房%毛宗源
두계량%막홍강%전련방%모종원
煅烧过程%多尺度%因子分析%经验模态分解
煅燒過程%多呎度%因子分析%經驗模態分解
단소과정%다척도%인자분석%경험모태분해
针对回转窑过程多时间尺度信号的耦合关系往往会掩盖过程变化规律,导致未经时间尺度分解的直接的因子分析方法难以得到过程固有的变化模式的问题,提出采用基于EMD的多尺度因子分析方法对锌钡白煅烧过程的数据进行分析.该方法利用EMD有较强的自适应性,分解结果往往具有较强的物理意义等特性,首先对锌钡白回转窑平稳运行时的生产数据进行EMD分解,根据分解结果提取不同的时间尺度数值,然后对不同尺度下的数据进行因子分析.分析结果显示,数据在周期3 h以上的大时间尺度和周期30 min以下的中小时间尺度上都分别表现出定常的特点,表明人工控制可分解为长周期控制和短周期控制两方面.实验结果表明该方法在处理回转窑过程多尺度数据处理方面的有效性.
針對迴轉窯過程多時間呎度信號的耦閤關繫往往會掩蓋過程變化規律,導緻未經時間呎度分解的直接的因子分析方法難以得到過程固有的變化模式的問題,提齣採用基于EMD的多呎度因子分析方法對鋅鋇白煅燒過程的數據進行分析.該方法利用EMD有較彊的自適應性,分解結果往往具有較彊的物理意義等特性,首先對鋅鋇白迴轉窯平穩運行時的生產數據進行EMD分解,根據分解結果提取不同的時間呎度數值,然後對不同呎度下的數據進行因子分析.分析結果顯示,數據在週期3 h以上的大時間呎度和週期30 min以下的中小時間呎度上都分彆錶現齣定常的特點,錶明人工控製可分解為長週期控製和短週期控製兩方麵.實驗結果錶明該方法在處理迴轉窯過程多呎度數據處理方麵的有效性.
침대회전요과정다시간척도신호적우합관계왕왕회엄개과정변화규률,도치미경시간척도분해적직접적인자분석방법난이득도과정고유적변화모식적문제,제출채용기우EMD적다척도인자분석방법대자패백단소과정적수거진행분석.해방법이용EMD유교강적자괄응성,분해결과왕왕구유교강적물리의의등특성,수선대자패백회전요평은운행시적생산수거진행EMD분해,근거분해결과제취불동적시간척도수치,연후대불동척도하적수거진행인자분석.분석결과현시,수거재주기3 h이상적대시간척도화주기30 min이하적중소시간척도상도분별표현출정상적특점,표명인공공제가분해위장주기공제화단주기공제량방면.실험결과표명해방법재처리회전요과정다척도수거처리방면적유효성.
