农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2012年
1期
133-138
,共6页
张建华%祁力钧%冀荣华%袁雪%李慧
張建華%祁力鈞%冀榮華%袁雪%李慧
장건화%기력균%기영화%원설%리혜
分类%棉花%主成分分析%支持向量机%盲椿象%Gabor小波
分類%棉花%主成分分析%支持嚮量機%盲椿象%Gabor小波
분류%면화%주성분분석%지지향량궤%맹춘상%Gabor소파
为了提高棉花盲椿象测报精度,提出了一种在自然环境下基于Gabor小波和颜色矩的棉花盲椿象自动分类方法.该方法以5种棉花盲椿象为研究对象,利用Gabor小波和颜色矩分别提取盲椿象图像的纹理和颜色特征,并结合主成分分析和支持向量机,实现了棉花盲椿象的分类.通过特征提取与优化试验发现,利用主成分变换得到的第1主成分、第2主成分和第3主成分分量累计贡献率为87.3％,且聚类效果较好；通过棉花盲椿象分类试验得出,经过主成分分析与径向基核函数支持向量机相结合的棉花盲椿象分类效果最好,其训练时间为89 ms,分类正确率达91％.该方法能准确对棉花盲椿象进行分类与识别.
為瞭提高棉花盲椿象測報精度,提齣瞭一種在自然環境下基于Gabor小波和顏色矩的棉花盲椿象自動分類方法.該方法以5種棉花盲椿象為研究對象,利用Gabor小波和顏色矩分彆提取盲椿象圖像的紋理和顏色特徵,併結閤主成分分析和支持嚮量機,實現瞭棉花盲椿象的分類.通過特徵提取與優化試驗髮現,利用主成分變換得到的第1主成分、第2主成分和第3主成分分量纍計貢獻率為87.3％,且聚類效果較好；通過棉花盲椿象分類試驗得齣,經過主成分分析與徑嚮基覈函數支持嚮量機相結閤的棉花盲椿象分類效果最好,其訓練時間為89 ms,分類正確率達91％.該方法能準確對棉花盲椿象進行分類與識彆.
위료제고면화맹춘상측보정도,제출료일충재자연배경하기우Gabor소파화안색구적면화맹춘상자동분류방법.해방법이5충면화맹춘상위연구대상,이용Gabor소파화안색구분별제취맹춘상도상적문리화안색특정,병결합주성분분석화지지향량궤,실현료면화맹춘상적분류.통과특정제취여우화시험발현,이용주성분변환득도적제1주성분、제2주성분화제3주성분분량루계공헌솔위87.3％,차취류효과교호；통과면화맹춘상분류시험득출,경과주성분분석여경향기핵함수지지향량궤상결합적면화맹춘상분류효과최호,기훈련시간위89 ms,분류정학솔체91％.해방법능준학대면화맹춘상진행분류여식별.
