电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2012年
6期
8-12,40
,共6页
图像分割%阈值法%二维直方图斜分%最小误差%递推算法
圖像分割%閾值法%二維直方圖斜分%最小誤差%遞推算法
도상분할%역치법%이유직방도사분%최소오차%체추산법
鉴于二维斜分法的优势,提出了一种快速二维直方图斜分最小误差的阈值分割方法.首先将二雏直方图斜分原理运用到最小误差阈值法中使得分割更准确,然后对其阈值选取公式进行简化得到最简公式,并利用此公式导出其一般递推算法,最后将二维直方图概率分布特性与这种算法有机结合得到新型的递推算法来提高运行速度.实验结果表明,与二维直线型最小误差阈值分割法相比,算法效率更高,与其递推算法相比,所提出的新型递推算法的运行速度更快,约快4倍.
鑒于二維斜分法的優勢,提齣瞭一種快速二維直方圖斜分最小誤差的閾值分割方法.首先將二雛直方圖斜分原理運用到最小誤差閾值法中使得分割更準確,然後對其閾值選取公式進行簡化得到最簡公式,併利用此公式導齣其一般遞推算法,最後將二維直方圖概率分佈特性與這種算法有機結閤得到新型的遞推算法來提高運行速度.實驗結果錶明,與二維直線型最小誤差閾值分割法相比,算法效率更高,與其遞推算法相比,所提齣的新型遞推算法的運行速度更快,約快4倍.
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