西南交通大学学报
西南交通大學學報
서남교통대학학보
JOURNAL OF SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY
2012年
4期
686-691
,共6页
孟令航%徐肖豪%李善梅%耿增显
孟令航%徐肖豪%李善梅%耿增顯
맹령항%서초호%리선매%경증현
空中交通流量管理%动态改航规划%不确定性对流天气%遗传算法
空中交通流量管理%動態改航規劃%不確定性對流天氣%遺傳算法
공중교통류량관리%동태개항규화%불학정성대류천기%유전산법
为了解决对流云团状态不确定条件下的改航路径规划问题,利用云团预测状态的不确定性测度和外推位置随机误差建立多雷暴云团的状态转移矩阵,用于预测改航路径规划网络的时变阻滞状态.以期望改航代价最小为优化目标,以航段连续性和最大穿越风险代价为约束条件,建立了动态改航路径规划模型.针对确定性和不确定性两种天气场景的16种初始状态,采用遗传算法对模型进行求解,结果表明,通过预测云团状态的不确定变化,改航路径能策略性地选择穿越初始状态不可航云团或绕飞初始状态可航云团.与确定性改航策略相比,绕飞距离减少了40%,穿越云团次数减少了30.8%,改航路径的安全性和经济性均得到有效改善.
為瞭解決對流雲糰狀態不確定條件下的改航路徑規劃問題,利用雲糰預測狀態的不確定性測度和外推位置隨機誤差建立多雷暴雲糰的狀態轉移矩陣,用于預測改航路徑規劃網絡的時變阻滯狀態.以期望改航代價最小為優化目標,以航段連續性和最大穿越風險代價為約束條件,建立瞭動態改航路徑規劃模型.針對確定性和不確定性兩種天氣場景的16種初始狀態,採用遺傳算法對模型進行求解,結果錶明,通過預測雲糰狀態的不確定變化,改航路徑能策略性地選擇穿越初始狀態不可航雲糰或繞飛初始狀態可航雲糰.與確定性改航策略相比,繞飛距離減少瞭40%,穿越雲糰次數減少瞭30.8%,改航路徑的安全性和經濟性均得到有效改善.
위료해결대류운단상태불학정조건하적개항로경규화문제,이용운단예측상태적불학정성측도화외추위치수궤오차건립다뇌폭운단적상태전이구진,용우예측개항로경규화망락적시변조체상태.이기망개항대개최소위우화목표,이항단련속성화최대천월풍험대개위약속조건,건립료동태개항로경규화모형.침대학정성화불학정성량충천기장경적16충초시상태,채용유전산법대모형진행구해,결과표명,통과예측운단상태적불학정변화,개항로경능책략성지선택천월초시상태불가항운단혹요비초시상태가항운단.여학정성개항책략상비,요비거리감소료40%,천월운단차수감소료30.8%,개항로경적안전성화경제성균득도유효개선.