系统工程
繫統工程
계통공정
SYSTEMS ENGINEERING
2006年
3期
110-113
,共4页
FNNC%规则优化%免疫进化%加热炉
FNNC%規則優化%免疫進化%加熱爐
FNNC%규칙우화%면역진화%가열로
针对复杂钢坯加热过程,提出了一种自调节变异率的免疫进化模糊神经网络控制(IE-FNNC)算法.首先根据现场样本数据建立过程神经网络模型;然后基于该模型,采用规则优化算法,确定模糊神经网络控制器(FNNC)的最佳规则数;最后由FNNC的规则优化所得参数构造初始种群的一个解,采用自调节变异率的免疫进化(IE)算法对FNNC参数优化.该算法具有全局寻优和局部求精能力,仿真结果证实了其有效性.
針對複雜鋼坯加熱過程,提齣瞭一種自調節變異率的免疫進化模糊神經網絡控製(IE-FNNC)算法.首先根據現場樣本數據建立過程神經網絡模型;然後基于該模型,採用規則優化算法,確定模糊神經網絡控製器(FNNC)的最佳規則數;最後由FNNC的規則優化所得參數構造初始種群的一箇解,採用自調節變異率的免疫進化(IE)算法對FNNC參數優化.該算法具有全跼尋優和跼部求精能力,倣真結果證實瞭其有效性.
침대복잡강배가열과정,제출료일충자조절변이솔적면역진화모호신경망락공제(IE-FNNC)산법.수선근거현장양본수거건립과정신경망락모형;연후기우해모형,채용규칙우화산법,학정모호신경망락공제기(FNNC)적최가규칙수;최후유FNNC적규칙우화소득삼수구조초시충군적일개해,채용자조절변이솔적면역진화(IE)산법대FNNC삼수우화.해산법구유전국심우화국부구정능력,방진결과증실료기유효성.
