气象科技
氣象科技
기상과기
METEOROLOGICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
2006年
5期
532-537
,共6页
张旭晖%高苹%许祥%陈广昌
張旭暉%高蘋%許祥%陳廣昌
장욱휘%고평%허상%진엄창
雷暴日%发生规律%大气环流特征量%预报模型
雷暴日%髮生規律%大氣環流特徵量%預報模型
뇌폭일%발생규률%대기배류특정량%예보모형
根据江苏省1961～2003年逐日气象资料,通过数理统计方法分析得出:江苏各地全年有96%～98%雷暴日出现在3～9月,平均年雷暴日数为27～36天.平均年雷暴日太湖周边地区最多,其次是里下河水网密集区及洪泽湖周边地区,徐州市最少.年雷暴日的年际间波动大,最多年份的雷暴日是最少年份的2.5倍.根据500 hPa大气环流特征量能表征天气形势和控制天气条件的这一特性,利用最优化因子技术对环流因子进行普查、对比分析,挑选一批与年雷暴日相关极其显著、稳定性强、因子间相互独立、可靠的大气环流特征量作为预报因子,建立了江苏省年雷暴日预报的大气环流模型,模拟及预报效果佳,可投入实际业务应用.
根據江囌省1961～2003年逐日氣象資料,通過數理統計方法分析得齣:江囌各地全年有96%～98%雷暴日齣現在3～9月,平均年雷暴日數為27～36天.平均年雷暴日太湖週邊地區最多,其次是裏下河水網密集區及洪澤湖週邊地區,徐州市最少.年雷暴日的年際間波動大,最多年份的雷暴日是最少年份的2.5倍.根據500 hPa大氣環流特徵量能錶徵天氣形勢和控製天氣條件的這一特性,利用最優化因子技術對環流因子進行普查、對比分析,挑選一批與年雷暴日相關極其顯著、穩定性彊、因子間相互獨立、可靠的大氣環流特徵量作為預報因子,建立瞭江囌省年雷暴日預報的大氣環流模型,模擬及預報效果佳,可投入實際業務應用.
근거강소성1961～2003년축일기상자료,통과수리통계방법분석득출:강소각지전년유96%～98%뇌폭일출현재3～9월,평균년뇌폭일수위27～36천.평균년뇌폭일태호주변지구최다,기차시리하하수망밀집구급홍택호주변지구,서주시최소.년뇌폭일적년제간파동대,최다년빈적뇌폭일시최소년빈적2.5배.근거500 hPa대기배류특정량능표정천기형세화공제천기조건적저일특성,이용최우화인자기술대배류인자진행보사、대비분석,도선일비여년뇌폭일상관겁기현저、은정성강、인자간상호독립、가고적대기배류특정량작위예보인자,건립료강소성년뇌폭일예보적대기배류모형,모의급예보효과가,가투입실제업무응용.
