计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2006年
8期
74-76,81
,共4页
图像分类%基于内容的图像检索%支持向量机
圖像分類%基于內容的圖像檢索%支持嚮量機
도상분류%기우내용적도상검색%지지향량궤
图像分类技术有着重要的应用前景,而且对于基于内容的图像检索的发展会有积极的推动作用.多类图像分类是图像分类中的难点,对基于SVM的多类图像分类方法进行了研究,提出在二类支持向量机的基础上构造多类分类器的方法,实验结果证明和传统方法相比,分类准确率有了较大的提高.
圖像分類技術有著重要的應用前景,而且對于基于內容的圖像檢索的髮展會有積極的推動作用.多類圖像分類是圖像分類中的難點,對基于SVM的多類圖像分類方法進行瞭研究,提齣在二類支持嚮量機的基礎上構造多類分類器的方法,實驗結果證明和傳統方法相比,分類準確率有瞭較大的提高.
도상분류기술유착중요적응용전경,이차대우기우내용적도상검색적발전회유적겁적추동작용.다류도상분류시도상분류중적난점,대기우SVM적다류도상분류방법진행료연구,제출재이류지지향량궤적기출상구조다류분류기적방법,실험결과증명화전통방법상비,분류준학솔유료교대적제고.
