计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2008年
11期
2863-2867
,共5页
刘伟莉%袁毅锐%蓝璐恺%朱建伟%卓晓岚%张军
劉偉莉%袁毅銳%藍璐愷%硃建偉%卓曉嵐%張軍
류위리%원의예%람로개%주건위%탁효람%장군
蜜蜂进化型遗传算法%配种选择算子%局部搜索%收敛性%多样性
蜜蜂進化型遺傳算法%配種選擇算子%跼部搜索%收斂性%多樣性
밀봉진화형유전산법%배충선택산자%국부수색%수렴성%다양성
提出一种改进的蜜蜂进化型遗传算法.在该算法中,种群的最优个体作为蜂王与被选的每个个体(雄蜂)以一定概率进行交叉操作,从而增强了对种群最优个体所包含信息的开采能力;同时,为了避免过早收敛,算法在种群次优解周围进行局部搜索,引入新的随机个体,增加算法的多样性.实验结果表明,该算法能有效地提高遗传算法性能的求解精度和收敛速度.
提齣一種改進的蜜蜂進化型遺傳算法.在該算法中,種群的最優箇體作為蜂王與被選的每箇箇體(雄蜂)以一定概率進行交扠操作,從而增彊瞭對種群最優箇體所包含信息的開採能力;同時,為瞭避免過早收斂,算法在種群次優解週圍進行跼部搜索,引入新的隨機箇體,增加算法的多樣性.實驗結果錶明,該算法能有效地提高遺傳算法性能的求解精度和收斂速度.
제출일충개진적밀봉진화형유전산법.재해산법중,충군적최우개체작위봉왕여피선적매개개체(웅봉)이일정개솔진행교차조작,종이증강료대충군최우개체소포함신식적개채능력;동시,위료피면과조수렴,산법재충군차우해주위진행국부수색,인입신적수궤개체,증가산법적다양성.실험결과표명,해산법능유효지제고유전산법성능적구해정도화수렴속도.
