计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2009年
1期
189-192
,共4页
关联规则%基于激励%支持度%效用%兴趣度
關聯規則%基于激勵%支持度%效用%興趣度
관련규칙%기우격려%지지도%효용%흥취도
基于支持度的关联规则挖掘算法无法找到那些非频繁但效用很高的项集,基于效用的关联规则会漏掉那些效用不高但发生比较频繁、支持度和效用值的积(激励)很大的项集.提出了基于激励的关联规则挖掘问题及一种自下而上的挖掘算法HM-miner.激励综合了支持度与效用的优点,能同时度量项集的统计重要性和语义重要性.HM-miner利用激励的上界特性进行减枝,能有效挖掘高激励项集.
基于支持度的關聯規則挖掘算法無法找到那些非頻繁但效用很高的項集,基于效用的關聯規則會漏掉那些效用不高但髮生比較頻繁、支持度和效用值的積(激勵)很大的項集.提齣瞭基于激勵的關聯規則挖掘問題及一種自下而上的挖掘算法HM-miner.激勵綜閤瞭支持度與效用的優點,能同時度量項集的統計重要性和語義重要性.HM-miner利用激勵的上界特性進行減枝,能有效挖掘高激勵項集.
기우지지도적관련규칙알굴산법무법조도나사비빈번단효용흔고적항집,기우효용적관련규칙회루도나사효용불고단발생비교빈번、지지도화효용치적적(격려)흔대적항집.제출료기우격려적관련규칙알굴문제급일충자하이상적알굴산법HM-miner.격려종합료지지도여효용적우점,능동시도량항집적통계중요성화어의중요성.HM-miner이용격려적상계특성진행감지,능유효알굴고격려항집.
