应用数学学报
應用數學學報
응용수학학보
ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA
2009年
1期
154-168
,共15页
Cohen-Grossberg神经网络%时滞%周期解%全局指数稳定性%不连续激励函数%微分包含
Cohen-Grossberg神經網絡%時滯%週期解%全跼指數穩定性%不連續激勵函數%微分包含
Cohen-Grossberg신경망락%시체%주기해%전국지수은정성%불련속격려함수%미분포함
本文研究了具时滞和周期系数的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性.网络中的神经激励是一个可以具有跳跃间断点的单调不减函数,用来刻画神经元放大器的增益很高和趋向于无穷大的理想情形.在假设联结矩阵满足适当的条件下,我们获得了周期解存在,惟一和全局指数稳定的充分条件,且与时滞无关.所利用的假设条件与M-矩阵理论有关,容易验证.此外,由于激励函数的不连续性,我们介绍了一个适当的极限记号来研究时滞神经网络输出的收敛性.我们的结论推广了相关文献的结果.并给出了实例说明和数值模拟.
本文研究瞭具時滯和週期繫數的Cohen-Grossberg神經網絡的穩定性.網絡中的神經激勵是一箇可以具有跳躍間斷點的單調不減函數,用來刻畫神經元放大器的增益很高和趨嚮于無窮大的理想情形.在假設聯結矩陣滿足適噹的條件下,我們穫得瞭週期解存在,惟一和全跼指數穩定的充分條件,且與時滯無關.所利用的假設條件與M-矩陣理論有關,容易驗證.此外,由于激勵函數的不連續性,我們介紹瞭一箇適噹的極限記號來研究時滯神經網絡輸齣的收斂性.我們的結論推廣瞭相關文獻的結果.併給齣瞭實例說明和數值模擬.
본문연구료구시체화주기계수적Cohen-Grossberg신경망락적은정성.망락중적신경격려시일개가이구유도약간단점적단조불감함수,용래각화신경원방대기적증익흔고화추향우무궁대적이상정형.재가설련결구진만족괄당적조건하,아문획득료주기해존재,유일화전국지수은정적충분조건,차여시체무관.소이용적가설조건여M-구진이론유관,용역험증.차외,유우격려함수적불련속성,아문개소료일개괄당적겁한기호래연구시체신경망락수출적수렴성.아문적결론추엄료상관문헌적결과.병급출료실례설명화수치모의.
