电气传动自动化
電氣傳動自動化
전기전동자동화
ELECTRICAL DRIVE AUTOMATION
2009年
2期
11-14
,共4页
三相电孤炉%电极调节%模糊-神经网络%智能控制
三相電孤爐%電極調節%模糊-神經網絡%智能控製
삼상전고로%전겁조절%모호-신경망락%지능공제
三相交流电弧炉电极调节系统是一个具有非线性、时变性、随机性并且具有三相强耦合特征的复杂系统.针对这些特点,设计一个模糊-神经网络控制器,利用模糊控制算法和神经网络的学习能力,使训练好的模糊-神经网络控制器根据三相异常电流值,在电流及其变化量超过允许偏差时并行计算出三相电极的调节量.达到减少调节过程和调节机构动作次数的目的.在给出电弧炉模糊-神经网络控制器结构和算法的基础上,对模糊-神经网络控制器进行了离线训练,并对交流电弧炉电极升降模糊-神经控制和常规PID控制在Matlab环境下进行仿真比较.仿真结果表明,采用模糊-神经网络控制的电弧炉电极调节系统控制效果更加满意.
三相交流電弧爐電極調節繫統是一箇具有非線性、時變性、隨機性併且具有三相彊耦閤特徵的複雜繫統.針對這些特點,設計一箇模糊-神經網絡控製器,利用模糊控製算法和神經網絡的學習能力,使訓練好的模糊-神經網絡控製器根據三相異常電流值,在電流及其變化量超過允許偏差時併行計算齣三相電極的調節量.達到減少調節過程和調節機構動作次數的目的.在給齣電弧爐模糊-神經網絡控製器結構和算法的基礎上,對模糊-神經網絡控製器進行瞭離線訓練,併對交流電弧爐電極升降模糊-神經控製和常規PID控製在Matlab環境下進行倣真比較.倣真結果錶明,採用模糊-神經網絡控製的電弧爐電極調節繫統控製效果更加滿意.
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