计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2009年
6期
104-108
,共5页
支持向量机%稀疏性%约简%多分类
支持嚮量機%稀疏性%約簡%多分類
지지향량궤%희소성%약간%다분류
Tikhonov正则化多分类支持向量机是一种将多分类问题简化为单个优化问题的新型支持向量机.由于Tikhonov正则化多分类支持向量机利用全部类别数据样本构建核函数矩阵,因此不适合大规模数据集的模式分类问题,鉴于该原因,一种稀疏Tikhonov正则化多分类支持量机被建立,其训练算法首先构建样本重要性评价标准,在标准下通过迭代学习获取约简集,最后利用约简集构建核函数矩阵并训练支持向量机.仿真实验结果表明稀疏Tikhonov正则化多分类支持向量机在训练速度和稀疏性方面具有很大的优越性.
Tikhonov正則化多分類支持嚮量機是一種將多分類問題簡化為單箇優化問題的新型支持嚮量機.由于Tikhonov正則化多分類支持嚮量機利用全部類彆數據樣本構建覈函數矩陣,因此不適閤大規模數據集的模式分類問題,鑒于該原因,一種稀疏Tikhonov正則化多分類支持量機被建立,其訓練算法首先構建樣本重要性評價標準,在標準下通過迭代學習穫取約簡集,最後利用約簡集構建覈函數矩陣併訓練支持嚮量機.倣真實驗結果錶明稀疏Tikhonov正則化多分類支持嚮量機在訓練速度和稀疏性方麵具有很大的優越性.
Tikhonov정칙화다분류지지향량궤시일충장다분류문제간화위단개우화문제적신형지지향량궤.유우Tikhonov정칙화다분류지지향량궤이용전부유별수거양본구건핵함수구진,인차불괄합대규모수거집적모식분류문제,감우해원인,일충희소Tikhonov정칙화다분류지지량궤피건립,기훈련산법수선구건양본중요성평개표준,재표준하통과질대학습획취약간집,최후이용약간집구건핵함수구진병훈련지지향량궤.방진실험결과표명희소Tikhonov정칙화다분류지지향량궤재훈련속도화희소성방면구유흔대적우월성.
