工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2009年
9期
44-46
,共3页
弹性束图匹配(EBGM)%人脸识别%Gabor小渡%遗传算法
彈性束圖匹配(EBGM)%人臉識彆%Gabor小渡%遺傳算法
탄성속도필배(EBGM)%인검식별%Gabor소도%유전산법
针对基于弹性束图匹配(EBGM)算法的正面人脸识别,提出了一种新的优化理论.在EBGM算法中,在抽取脸部图像特征之前,需要首先预设好Gabor小波的波长.为了对EBGM算法进行优化,提出了采用遗传算法(GA)对Gabor小波波长进行最佳选择.为了对改进的算法进行评估,实验对300个FERET人脸数据库类进行了测试.在训练阶段,每个类中只取出一幅图像用来训练.经过优化后的EBGM算法匹配运算大幅度减少,识别率大约为90%,运行速度提高至原EBGM算法的1.5倍.
針對基于彈性束圖匹配(EBGM)算法的正麵人臉識彆,提齣瞭一種新的優化理論.在EBGM算法中,在抽取臉部圖像特徵之前,需要首先預設好Gabor小波的波長.為瞭對EBGM算法進行優化,提齣瞭採用遺傳算法(GA)對Gabor小波波長進行最佳選擇.為瞭對改進的算法進行評估,實驗對300箇FERET人臉數據庫類進行瞭測試.在訓練階段,每箇類中隻取齣一幅圖像用來訓練.經過優化後的EBGM算法匹配運算大幅度減少,識彆率大約為90%,運行速度提高至原EBGM算法的1.5倍.
침대기우탄성속도필배(EBGM)산법적정면인검식별,제출료일충신적우화이론.재EBGM산법중,재추취검부도상특정지전,수요수선예설호Gabor소파적파장.위료대EBGM산법진행우화,제출료채용유전산법(GA)대Gabor소파파장진행최가선택.위료대개진적산법진행평고,실험대300개FERET인검수거고류진행료측시.재훈련계단,매개류중지취출일폭도상용래훈련.경과우화후적EBGM산법필배운산대폭도감소,식별솔대약위90%,운행속도제고지원EBGM산법적1.5배.
