火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2010年
5期
145-148
,共4页
导弹%自动驾驶仪%神经网络%PID控制
導彈%自動駕駛儀%神經網絡%PID控製
도탄%자동가사의%신경망락%PID공제
采用改进型BP神经网络与传统PID相结合作为控制器,应用于空空导弹自动驾驶仪的设计中.BP神经网络算法的运用,使得所设计的自动驾驶仪能够针对非线性、时变的气动特性自适应地调整控制参数,利用MATLAB软件对系统进行仿真,给出了相应的仿真结果.实现对PID控制器参数的寻优整定,简化了设计过程.
採用改進型BP神經網絡與傳統PID相結閤作為控製器,應用于空空導彈自動駕駛儀的設計中.BP神經網絡算法的運用,使得所設計的自動駕駛儀能夠針對非線性、時變的氣動特性自適應地調整控製參數,利用MATLAB軟件對繫統進行倣真,給齣瞭相應的倣真結果.實現對PID控製器參數的尋優整定,簡化瞭設計過程.
채용개진형BP신경망락여전통PID상결합작위공제기,응용우공공도탄자동가사의적설계중.BP신경망락산법적운용,사득소설계적자동가사의능구침대비선성、시변적기동특성자괄응지조정공제삼수,이용MATLAB연건대계통진행방진,급출료상응적방진결과.실현대PID공제기삼수적심우정정,간화료설계과정.