微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
27期
187-188
,共2页
贝叶斯%文本分类%特征词%多变量贝努力模型
貝葉斯%文本分類%特徵詞%多變量貝努力模型
패협사%문본분류%특정사%다변량패노력모형
朴素贝叶斯分类算法是一种简单易行的文本分类方法,它的核心是后验概率算法的实现和对特征词进行有效地降维.本文就从计算后验概率和降低文档特征词维教来对朴素贝叶斯分类算法进行改进.实验结果表明,本改进方法比原来算法的效率有所提高.
樸素貝葉斯分類算法是一種簡單易行的文本分類方法,它的覈心是後驗概率算法的實現和對特徵詞進行有效地降維.本文就從計算後驗概率和降低文檔特徵詞維教來對樸素貝葉斯分類算法進行改進.實驗結果錶明,本改進方法比原來算法的效率有所提高.
박소패협사분류산법시일충간단역행적문본분류방법,타적핵심시후험개솔산법적실현화대특정사진행유효지강유.본문취종계산후험개솔화강저문당특정사유교래대박소패협사분류산법진행개진.실험결과표명,본개진방법비원래산법적효솔유소제고.
