信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2011年
6期
956-960
,共5页
截断平滑信号%冗余字典%树状结构%稀疏分解%匹配追踪
截斷平滑信號%冗餘字典%樹狀結構%稀疏分解%匹配追蹤
절단평활신호%용여자전%수상결구%희소분해%필배추종
存在截断效应时,DFT基下进行平滑信号的稀疏分解会得到较大的逼近误差,针对此问题,提出一种有效快速的截断平滑信号的稀疏分解方法.该方法根据截断平滑信号的频谱信息确定其所处子空间的位置和个数,然后对各个信号子空间进行高度冗余扩展生成与之相对应的子字典,将所有子字典级联形成冗余字典.与DFT基和DFT框架相比,构造的冗余字典自适应于待分解信号,能够更好地反映信号的内在特征；在该字典的基础上,利用其固有的树状结构,改进传统匹配追踪算法(matching pursuit,MP),每次迭代中将追踪分为两个层次进行,第一层为粗略搜索,目的在于寻找与信号相对应的子字典,第二层为精确搜索,在相应子字典中寻得与信号最为匹配的原子.与传统匹配追踪算法相比,改进算法能够获得相同的精度和收敛性,但缩小了搜索空间,降低了计算复杂度.最后,仿真验证了理论分析的正确性和方法的优越性.
存在截斷效應時,DFT基下進行平滑信號的稀疏分解會得到較大的逼近誤差,針對此問題,提齣一種有效快速的截斷平滑信號的稀疏分解方法.該方法根據截斷平滑信號的頻譜信息確定其所處子空間的位置和箇數,然後對各箇信號子空間進行高度冗餘擴展生成與之相對應的子字典,將所有子字典級聯形成冗餘字典.與DFT基和DFT框架相比,構造的冗餘字典自適應于待分解信號,能夠更好地反映信號的內在特徵；在該字典的基礎上,利用其固有的樹狀結構,改進傳統匹配追蹤算法(matching pursuit,MP),每次迭代中將追蹤分為兩箇層次進行,第一層為粗略搜索,目的在于尋找與信號相對應的子字典,第二層為精確搜索,在相應子字典中尋得與信號最為匹配的原子.與傳統匹配追蹤算法相比,改進算法能夠穫得相同的精度和收斂性,但縮小瞭搜索空間,降低瞭計算複雜度.最後,倣真驗證瞭理論分析的正確性和方法的優越性.
존재절단효응시,DFT기하진행평활신호적희소분해회득도교대적핍근오차,침대차문제,제출일충유효쾌속적절단평활신호적희소분해방법.해방법근거절단평활신호적빈보신식학정기소처자공간적위치화개수,연후대각개신호자공간진행고도용여확전생성여지상대응적자자전,장소유자자전급련형성용여자전.여DFT기화DFT광가상비,구조적용여자전자괄응우대분해신호,능구경호지반영신호적내재특정；재해자전적기출상,이용기고유적수상결구,개진전통필배추종산법(matching pursuit,MP),매차질대중장추종분위량개층차진행,제일층위조략수색,목적재우심조여신호상대응적자자전,제이층위정학수색,재상응자자전중심득여신호최위필배적원자.여전통필배추종산법상비,개진산법능구획득상동적정도화수렴성,단축소료수색공간,강저료계산복잡도.최후,방진험증료이론분석적정학성화방법적우월성.
