中国粮油学报
中國糧油學報
중국량유학보
JOURNAL OF THE CHINESE CEREALS AND OILS ASSOCIATION
2012年
5期
92-96
,共5页
宋伟%谢同平%张美玲%马宁
宋偉%謝同平%張美玲%馬寧
송위%사동평%장미령%마저
粳稻谷%电子鼻%主成分分析法%判别因子分析法%货架寿命分析%PLS分析
粳稻穀%電子鼻%主成分分析法%判彆因子分析法%貨架壽命分析%PLS分析
갱도곡%전자비%주성분분석법%판별인자분석법%화가수명분석%PLS분석
采用法国AlphaMOS公司生产的Fox4000型电子鼻系统对不同储藏条件下的粳稻谷品质进行检测,通过传感器响应值的主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA),结果表明:PCA分析能准确区分出不同储藏时间的粳稻谷样品；基于PCA分析对传感器阵列进行优化后重新分析,可显著提高PCA分析的识别指数；选取16个样品作为样品集建立DFA数据分析模型,并随机选取20个样品进行验证性分析,正确判别率高达93％,证明该方法可用于粳稻谷的归属判别分析；用货架寿命分析比较预测不同储藏条件下的粳稻谷品质变化,温度和水分的影响明显,30℃样品比20℃储藏的样品高出0.6～0.8个气味距离,含水量为15.5％、14.5％样品比含水量为12.5％、13.5％样品高出0.4～0.8个气味距离；结合样品霉菌数量变化,利用PLS分析法可以对粳稻谷样品的霉变程度进行预测,正确率可达到100％.
採用法國AlphaMOS公司生產的Fox4000型電子鼻繫統對不同儲藏條件下的粳稻穀品質進行檢測,通過傳感器響應值的主成分分析(PCA)、判彆因子分析(DFA),結果錶明:PCA分析能準確區分齣不同儲藏時間的粳稻穀樣品；基于PCA分析對傳感器陣列進行優化後重新分析,可顯著提高PCA分析的識彆指數；選取16箇樣品作為樣品集建立DFA數據分析模型,併隨機選取20箇樣品進行驗證性分析,正確判彆率高達93％,證明該方法可用于粳稻穀的歸屬判彆分析；用貨架壽命分析比較預測不同儲藏條件下的粳稻穀品質變化,溫度和水分的影響明顯,30℃樣品比20℃儲藏的樣品高齣0.6～0.8箇氣味距離,含水量為15.5％、14.5％樣品比含水量為12.5％、13.5％樣品高齣0.4～0.8箇氣味距離；結閤樣品黴菌數量變化,利用PLS分析法可以對粳稻穀樣品的黴變程度進行預測,正確率可達到100％.
채용법국AlphaMOS공사생산적Fox4000형전자비계통대불동저장조건하적갱도곡품질진행검측,통과전감기향응치적주성분분석(PCA)、판별인자분석(DFA),결과표명:PCA분석능준학구분출불동저장시간적갱도곡양품；기우PCA분석대전감기진렬진행우화후중신분석,가현저제고PCA분석적식별지수；선취16개양품작위양품집건립DFA수거분석모형,병수궤선취20개양품진행험증성분석,정학판별솔고체93％,증명해방법가용우갱도곡적귀속판별분석；용화가수명분석비교예측불동저장조건하적갱도곡품질변화,온도화수분적영향명현,30℃양품비20℃저장적양품고출0.6～0.8개기미거리,함수량위15.5％、14.5％양품비함수량위12.5％、13.5％양품고출0.4～0.8개기미거리；결합양품매균수량변화,이용PLS분석법가이대갱도곡양품적매변정도진행예측,정학솔가체도100％.
