中国机械工程
中國機械工程
중국궤계공정
CHINA MECHANICAl ENGINEERING
2002年
14期
1193-1195
,共3页
汽轮发电机组%故障诊断%神经网络%模糊理论
汽輪髮電機組%故障診斷%神經網絡%模糊理論
기륜발전궤조%고장진단%신경망락%모호이론
利用振动信号频率成分结构和频率幅值研究了汽轮发电机组振动故障的综合自动诊断方法.根据振动故障的频谱特点,将振动故障分为4个模式类,并确定故障类模式中心,在故障类的层次上做模式识别;利用频谱征兆和模糊关系矩阵,计算故障隶属度值以确定故障的严重程度;通过实例阐明了本方法对故障模式有较强的识别能力.
利用振動信號頻率成分結構和頻率幅值研究瞭汽輪髮電機組振動故障的綜閤自動診斷方法.根據振動故障的頻譜特點,將振動故障分為4箇模式類,併確定故障類模式中心,在故障類的層次上做模式識彆;利用頻譜徵兆和模糊關繫矩陣,計算故障隸屬度值以確定故障的嚴重程度;通過實例闡明瞭本方法對故障模式有較彊的識彆能力.
이용진동신호빈솔성분결구화빈솔폭치연구료기륜발전궤조진동고장적종합자동진단방법.근거진동고장적빈보특점,장진동고장분위4개모식류,병학정고장류모식중심,재고장류적층차상주모식식별;이용빈보정조화모호관계구진,계산고장대속도치이학정고장적엄중정도;통과실례천명료본방법대고장모식유교강적식별능력.
