计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2004年
4期
121-124,161
,共5页
土壤环境%神经网络%反向传播
土壤環境%神經網絡%反嚮傳播
토양배경%신경망락%반향전파
该文通过对西藏察雅县105层土样资料(1988年)建立CaCO3-pH神经网络模型,与刘世全等所做的回归模型在拟合精度和预测性能方面作了比较,结果显示,BP网络在拟合性能方面不亚于回归方法,在预测性能上要优于回归方法.该文对将神经网络引入土壤环境系统的研究中作了有意义的尝试;所建立CaCO3-pH间的关系模型,是研究污染物在土壤中的降解和转化的重要基础,对评价周边环境因素对土壤的综合作用也有重要意义.本文的结论说明,神经网络对于研究土壤系统的目标因子和相应的影响因子间的关系方面,是较为适用的数学手段.
該文通過對西藏察雅縣105層土樣資料(1988年)建立CaCO3-pH神經網絡模型,與劉世全等所做的迴歸模型在擬閤精度和預測性能方麵作瞭比較,結果顯示,BP網絡在擬閤性能方麵不亞于迴歸方法,在預測性能上要優于迴歸方法.該文對將神經網絡引入土壤環境繫統的研究中作瞭有意義的嘗試;所建立CaCO3-pH間的關繫模型,是研究汙染物在土壤中的降解和轉化的重要基礎,對評價週邊環境因素對土壤的綜閤作用也有重要意義.本文的結論說明,神經網絡對于研究土壤繫統的目標因子和相應的影響因子間的關繫方麵,是較為適用的數學手段.
해문통과대서장찰아현105층토양자료(1988년)건립CaCO3-pH신경망락모형,여류세전등소주적회귀모형재의합정도화예측성능방면작료비교,결과현시,BP망락재의합성능방면불아우회귀방법,재예측성능상요우우회귀방법.해문대장신경망락인입토양배경계통적연구중작료유의의적상시;소건립CaCO3-pH간적관계모형,시연구오염물재토양중적강해화전화적중요기출,대평개주변배경인소대토양적종합작용야유중요의의.본문적결논설명,신경망락대우연구토양계통적목표인자화상응적영향인자간적관계방면,시교위괄용적수학수단.
