福州大学学报(自然科学版)
福州大學學報(自然科學版)
복주대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF FUZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2005年
2期
282-284
,共3页
数据挖掘%关联规则%Apriori算法
數據挖掘%關聯規則%Apriori算法
수거알굴%관련규칙%Apriori산법
介绍了关联规则挖掘的情况,并在分析关联规则的数据挖掘算法的基础上,提出一个改进的Apriori算法.新算法仅对数据库扫描一次,就能找出所有的频繁项集,从而提高了挖掘的效率,具有一定的实用性.
介紹瞭關聯規則挖掘的情況,併在分析關聯規則的數據挖掘算法的基礎上,提齣一箇改進的Apriori算法.新算法僅對數據庫掃描一次,就能找齣所有的頻繁項集,從而提高瞭挖掘的效率,具有一定的實用性.
개소료관련규칙알굴적정황,병재분석관련규칙적수거알굴산법적기출상,제출일개개진적Apriori산법.신산법부대수거고소묘일차,취능조출소유적빈번항집,종이제고료알굴적효솔,구유일정적실용성.