辽宁工程技术大学学报
遼寧工程技術大學學報
료녕공정기술대학학보
JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY
2005年
2期
208-210
,共3页
径向基函数%神经网络%工程造价%造价估算
徑嚮基函數%神經網絡%工程造價%造價估算
경향기함수%신경망락%공정조개%조개고산
提出了一种更有效的前向网络--径向基函数(RBF)神经网络,以多、高层办公楼为例,建立了工程造价的估算模型,运用MATLAB语言程序实现,同时采用同样的样本对BP网络进行训练,两者结果比较表明,这种方法弥补了BP网络存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,从而大大提高了其实用性,是对造价估算方式的又一新的尝试.
提齣瞭一種更有效的前嚮網絡--徑嚮基函數(RBF)神經網絡,以多、高層辦公樓為例,建立瞭工程造價的估算模型,運用MATLAB語言程序實現,同時採用同樣的樣本對BP網絡進行訓練,兩者結果比較錶明,這種方法瀰補瞭BP網絡存在的收斂速度慢,易陷入跼部最優等缺陷,從而大大提高瞭其實用性,是對造價估算方式的又一新的嘗試.
제출료일충경유효적전향망락--경향기함수(RBF)신경망락,이다、고층판공루위례,건립료공정조개적고산모형,운용MATLAB어언정서실현,동시채용동양적양본대BP망락진행훈련,량자결과비교표명,저충방법미보료BP망락존재적수렴속도만,역함입국부최우등결함,종이대대제고료기실용성,시대조개고산방식적우일신적상시.
