中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2005年
5期
628-632
,共5页
计算机图像处理%图像重建%子集
計算機圖像處理%圖像重建%子集
계산궤도상처리%도상중건%자집
为推导一种新的快速图像迭代重建方法,首先将有序子集(ordered subsets,OS)技术应用到最小二乘图像重建迭代算法(least square reconstruction,LS);然后对仿真Phantom模型数据和实际医用正电子发射断层成像仪(PET)数据进行重建,并研究了在不同子集划分下的重建结果,同时分析比较了不同子集的选取对OS-LS重建图像质量以及重建收敛速度的影响.重建结果表明,这种基于有序子集的最小二乘图像重建迭代算法(OS-LS)具有较高的重建图像质量和较短的计算时间,相对于传统LS算法的重建,OS-LS的收敛速度加速了约L倍(L为子集个数),其重建图像质量也好于传统的滤波反投影(FBP)方法的重建,可应用在PET图像重建中.
為推導一種新的快速圖像迭代重建方法,首先將有序子集(ordered subsets,OS)技術應用到最小二乘圖像重建迭代算法(least square reconstruction,LS);然後對倣真Phantom模型數據和實際醫用正電子髮射斷層成像儀(PET)數據進行重建,併研究瞭在不同子集劃分下的重建結果,同時分析比較瞭不同子集的選取對OS-LS重建圖像質量以及重建收斂速度的影響.重建結果錶明,這種基于有序子集的最小二乘圖像重建迭代算法(OS-LS)具有較高的重建圖像質量和較短的計算時間,相對于傳統LS算法的重建,OS-LS的收斂速度加速瞭約L倍(L為子集箇數),其重建圖像質量也好于傳統的濾波反投影(FBP)方法的重建,可應用在PET圖像重建中.
위추도일충신적쾌속도상질대중건방법,수선장유서자집(ordered subsets,OS)기술응용도최소이승도상중건질대산법(least square reconstruction,LS);연후대방진Phantom모형수거화실제의용정전자발사단층성상의(PET)수거진행중건,병연구료재불동자집화분하적중건결과,동시분석비교료불동자집적선취대OS-LS중건도상질량이급중건수렴속도적영향.중건결과표명,저충기우유서자집적최소이승도상중건질대산법(OS-LS)구유교고적중건도상질량화교단적계산시간,상대우전통LS산법적중건,OS-LS적수렴속도가속료약L배(L위자집개수),기중건도상질량야호우전통적려파반투영(FBP)방법적중건,가응용재PET도상중건중.
