机械科学与技术
機械科學與技術
궤계과학여기술
MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
2005年
8期
902-905
,共4页
张勇%秦启书%蔡永青%谢红霞%杨思乾%刘金合
張勇%秦啟書%蔡永青%謝紅霞%楊思乾%劉金閤
장용%진계서%채영청%사홍하%양사건%류금합
逆变点焊%模糊神经网络%控制模型
逆變點銲%模糊神經網絡%控製模型
역변점한%모호신경망락%공제모형
研究了逆变点焊电源恒流自适应控制的模糊神经网络模型,设计了模糊神经网络结构.利用BP算法,采用先正弦函数输入后恒定输入的方法对网络进行了分段训练,并使用MATLAB语言,对系统进行了自适应控制和比例因子影响的仿真分析.结果表明,逆变点焊电源恒流自适应控制模糊神经网络,能够实现在线调整隶属函数参数,控制系统可快速感知外来干扰和过程变化,平均控制相对误差小于2.08%;比例因子的选取,对系统有很大影响,不同的比例因子在与训练好的网络结合进行控制时,系统控制效果不同.
研究瞭逆變點銲電源恆流自適應控製的模糊神經網絡模型,設計瞭模糊神經網絡結構.利用BP算法,採用先正絃函數輸入後恆定輸入的方法對網絡進行瞭分段訓練,併使用MATLAB語言,對繫統進行瞭自適應控製和比例因子影響的倣真分析.結果錶明,逆變點銲電源恆流自適應控製模糊神經網絡,能夠實現在線調整隸屬函數參數,控製繫統可快速感知外來榦擾和過程變化,平均控製相對誤差小于2.08%;比例因子的選取,對繫統有很大影響,不同的比例因子在與訓練好的網絡結閤進行控製時,繫統控製效果不同.
연구료역변점한전원항류자괄응공제적모호신경망락모형,설계료모호신경망락결구.이용BP산법,채용선정현함수수입후항정수입적방법대망락진행료분단훈련,병사용MATLAB어언,대계통진행료자괄응공제화비례인자영향적방진분석.결과표명,역변점한전원항류자괄응공제모호신경망락,능구실현재선조정대속함수삼수,공제계통가쾌속감지외래간우화과정변화,평균공제상대오차소우2.08%;비례인자적선취,대계통유흔대영향,불동적비례인자재여훈련호적망락결합진행공제시,계통공제효과불동.
