北京石油化工学院学报
北京石油化工學院學報
북경석유화공학원학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF PETRO-CHEMICAL TECHNOLOGY
2010年
1期
46-50
,共5页
Adaboost%肤色分割%人脸检测
Adaboost%膚色分割%人臉檢測
Adaboost%부색분할%인검검측
由于原始的Adaboost方法在复杂图片上检测人脸效果不够理想,所以提出了一种能够处理复杂背景图片的人脸检测方法,即基于肤色的Adaboost检测方法.该方法具有肤色分割的检测率高、适应性强和AdaBoost算法检测速度快等优点.首先,通过人脸肤色的统计特征对图像进行肤色分割,得到候选人脸区域;然后使用经过训练的AdaBoost算法级联分类器对候选人脸区域进行检测,最终得到精确定位的人脸.经过实验证明,基于肤色分割的Adaboost人脸检测方法比原始的Adaboost方法在鲁棒性上有了很大提高.
由于原始的Adaboost方法在複雜圖片上檢測人臉效果不夠理想,所以提齣瞭一種能夠處理複雜揹景圖片的人臉檢測方法,即基于膚色的Adaboost檢測方法.該方法具有膚色分割的檢測率高、適應性彊和AdaBoost算法檢測速度快等優點.首先,通過人臉膚色的統計特徵對圖像進行膚色分割,得到候選人臉區域;然後使用經過訓練的AdaBoost算法級聯分類器對候選人臉區域進行檢測,最終得到精確定位的人臉.經過實驗證明,基于膚色分割的Adaboost人臉檢測方法比原始的Adaboost方法在魯棒性上有瞭很大提高.
유우원시적Adaboost방법재복잡도편상검측인검효과불구이상,소이제출료일충능구처리복잡배경도편적인검검측방법,즉기우부색적Adaboost검측방법.해방법구유부색분할적검측솔고、괄응성강화AdaBoost산법검측속도쾌등우점.수선,통과인검부색적통계특정대도상진행부색분할,득도후선인검구역;연후사용경과훈련적AdaBoost산법급련분류기대후선인검구역진행검측,최종득도정학정위적인검.경과실험증명,기우부색분할적Adaboost인검검측방법비원시적Adaboost방법재로봉성상유료흔대제고.
