中国水运（理论版）
中國水運（理論版）
중국수운（이론판）
CHINA WATER TRANSPORT
2006年
3期
44-45
,共2页
遗传算法%神经网络%沿海港口吞吐量
遺傳算法%神經網絡%沿海港口吞吐量
유전산법%신경망락%연해항구탄토량
针对遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)的缺陷,把二者有机结合起来,提出了基于GA-BP神经网络的沿海港口吞吐量的预测模型,并将预测结果与一般BP神经网络做比较,结果表明该模型比一般BP神经网络预测模型的预测精度要高很多.
針對遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)和人工神經網絡(Artificial Neural Network,ANN)的缺陷,把二者有機結閤起來,提齣瞭基于GA-BP神經網絡的沿海港口吞吐量的預測模型,併將預測結果與一般BP神經網絡做比較,結果錶明該模型比一般BP神經網絡預測模型的預測精度要高很多.
침대유전산법(Genetic Algorithm,GA)화인공신경망락(Artificial Neural Network,ANN)적결함,파이자유궤결합기래,제출료기우GA-BP신경망락적연해항구탄토량적예측모형,병장예측결과여일반BP신경망락주비교,결과표명해모형비일반BP신경망락예측모형적예측정도요고흔다.
