中国石油大学学报（自然科学版）
中國石油大學學報（自然科學版）
중국석유대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM(EDITION OF NATURAL SCIENCE)
2006年
4期
21-23,29
,共4页
李汉林%连承波%马士坤%刘明炎
李漢林%連承波%馬士坤%劉明炎
리한림%련승파%마사곤%류명염
气测井%BP神经网络%模糊模式识别%含油气储层
氣測井%BP神經網絡%模糊模式識彆%含油氣儲層
기측정%BP신경망락%모호모식식별%함유기저층
基于气测资料构造适当的综合指标,分别利用模糊模式识别和误差反向传播(BP)神经网络两种方法对储层含油气性进行了分析.结果表明,气测资料与储层含油气性具有较强的相关性.模糊模式识别方法可以用来确定气测综合指标与储层含油气性之间的模糊关系,而且对待识别样品气测资料的随机性具有较强的适应性;神经网络法能够较准确地建立气测综合指标与储层含油气性之间的非线性关系,但在待识别样品气测资料具有随机性的情况下,识别结果具有随机性.利用模糊模式和BP神经网络方法对储层含油气性进行识别具有一定的可行性,能快速为储层含油气性分析提供一定的参考依据,并且前一种方法的识别效果优于后一种方法.
基于氣測資料構造適噹的綜閤指標,分彆利用模糊模式識彆和誤差反嚮傳播(BP)神經網絡兩種方法對儲層含油氣性進行瞭分析.結果錶明,氣測資料與儲層含油氣性具有較彊的相關性.模糊模式識彆方法可以用來確定氣測綜閤指標與儲層含油氣性之間的模糊關繫,而且對待識彆樣品氣測資料的隨機性具有較彊的適應性;神經網絡法能夠較準確地建立氣測綜閤指標與儲層含油氣性之間的非線性關繫,但在待識彆樣品氣測資料具有隨機性的情況下,識彆結果具有隨機性.利用模糊模式和BP神經網絡方法對儲層含油氣性進行識彆具有一定的可行性,能快速為儲層含油氣性分析提供一定的參攷依據,併且前一種方法的識彆效果優于後一種方法.
기우기측자료구조괄당적종합지표,분별이용모호모식식별화오차반향전파(BP)신경망락량충방법대저층함유기성진행료분석.결과표명,기측자료여저층함유기성구유교강적상관성.모호모식식별방법가이용래학정기측종합지표여저층함유기성지간적모호관계,이차대대식별양품기측자료적수궤성구유교강적괄응성;신경망락법능구교준학지건립기측종합지표여저층함유기성지간적비선성관계,단재대식별양품기측자료구유수궤성적정황하,식별결과구유수궤성.이용모호모식화BP신경망락방법대저층함유기성진행식별구유일정적가행성,능쾌속위저층함유기성분석제공일정적삼고의거,병차전일충방법적식별효과우우후일충방법.
