继电器
繼電器
계전기
RELAY
2006年
13期
29-32,53
,共5页
无功优化%改进遗传算法%自适应%浮点编码%双层结构群体
無功優化%改進遺傳算法%自適應%浮點編碼%雙層結構群體
무공우화%개진유전산법%자괄응%부점편마%쌍층결구군체
简要分析了几种无功优化方法的局限性,通过比较得出遗传算法是求解无功优化的一种有效的方法,并在简单遗传算法(SGA)的基础上,提出了更加有效的算法即改进遗传算法(IGA).该算法针对常规遗传算法收敛速度慢、易早熟等缺陷,并结合电力系统无功优化的特点,借鉴了模拟退火思想在遗传算法的执行过程中对个体适应度不断进行修正,并采用了浮点数编码、双层结构群体、自适应的交叉率和变异率等改进措施.算例表明这种改进的遗传算法优化效果好,而且在精度和收敛度上都有较大提高.
簡要分析瞭幾種無功優化方法的跼限性,通過比較得齣遺傳算法是求解無功優化的一種有效的方法,併在簡單遺傳算法(SGA)的基礎上,提齣瞭更加有效的算法即改進遺傳算法(IGA).該算法針對常規遺傳算法收斂速度慢、易早熟等缺陷,併結閤電力繫統無功優化的特點,藉鑒瞭模擬退火思想在遺傳算法的執行過程中對箇體適應度不斷進行脩正,併採用瞭浮點數編碼、雙層結構群體、自適應的交扠率和變異率等改進措施.算例錶明這種改進的遺傳算法優化效果好,而且在精度和收斂度上都有較大提高.
간요분석료궤충무공우화방법적국한성,통과비교득출유전산법시구해무공우화적일충유효적방법,병재간단유전산법(SGA)적기출상,제출료경가유효적산법즉개진유전산법(IGA).해산법침대상규유전산법수렴속도만、역조숙등결함,병결합전력계통무공우화적특점,차감료모의퇴화사상재유전산법적집행과정중대개체괄응도불단진행수정,병채용료부점수편마、쌍층결구군체、자괄응적교차솔화변이솔등개진조시.산례표명저충개진적유전산법우화효과호,이차재정도화수렴도상도유교대제고.
