湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2007年
4期
29-32
,共4页
车用发动机%气缸压力%数据采集系统%函数链神经网络
車用髮動機%氣缸壓力%數據採集繫統%函數鏈神經網絡
차용발동궤%기항압력%수거채집계통%함수련신경망락
为了提高车用发动机运行过程经济性,利用函数链神经网络对曲轴转角值所对应的气缸压力数据进行了拟合,得到了基于函数链神经网络的车用发动机气缸压力数据采集系统.应用结果表明,该气缸压力数据采集系统能有效地消除采集数据时各种干扰的存在,使得采集到的数据偏离其真实数值的程度较小.这对于改善车用发动机的燃烧状况,提高经济性能具有重要的意义.
為瞭提高車用髮動機運行過程經濟性,利用函數鏈神經網絡對麯軸轉角值所對應的氣缸壓力數據進行瞭擬閤,得到瞭基于函數鏈神經網絡的車用髮動機氣缸壓力數據採集繫統.應用結果錶明,該氣缸壓力數據採集繫統能有效地消除採集數據時各種榦擾的存在,使得採集到的數據偏離其真實數值的程度較小.這對于改善車用髮動機的燃燒狀況,提高經濟性能具有重要的意義.
위료제고차용발동궤운행과정경제성,이용함수련신경망락대곡축전각치소대응적기항압력수거진행료의합,득도료기우함수련신경망락적차용발동궤기항압력수거채집계통.응용결과표명,해기항압력수거채집계통능유효지소제채집수거시각충간우적존재,사득채집도적수거편리기진실수치적정도교소.저대우개선차용발동궤적연소상황,제고경제성능구유중요적의의.
