计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2007年
11期
2623-2628
,共6页
磷酸化%规则抽取%预测%氨基酸性质%AdaBoost算法
燐痠化%規則抽取%預測%氨基痠性質%AdaBoost算法
린산화%규칙추취%예측%안기산성질%AdaBoost산법
磷酸化是最重要的蛋白质翻译后修饰之一,随着蛋白质磷酸化数据的增加,利用已有数据对蛋白质磷酸化修饰进行规律挖掘和预测的条件日益成熟.设计新的基于AdaBoost(adaptive boost)分类器的规则抽取算法和利用修饰位点附近氨基酸性质作为特征并采用AdaBoost方法进行特征选择和分类器训练的磷酸化修饰位点预测方法AproPhos(using amino acid properties for phosphorylation sites prediction),使其在具有较高预测精度的同时可以对预测结果进行可理解的规则解释,规则抽取还有助于发现新的磷酸化修饰氨基酸性质分布规律,对揭示生命活动规律和药物开发有着重要意义.
燐痠化是最重要的蛋白質翻譯後脩飾之一,隨著蛋白質燐痠化數據的增加,利用已有數據對蛋白質燐痠化脩飾進行規律挖掘和預測的條件日益成熟.設計新的基于AdaBoost(adaptive boost)分類器的規則抽取算法和利用脩飾位點附近氨基痠性質作為特徵併採用AdaBoost方法進行特徵選擇和分類器訓練的燐痠化脩飾位點預測方法AproPhos(using amino acid properties for phosphorylation sites prediction),使其在具有較高預測精度的同時可以對預測結果進行可理解的規則解釋,規則抽取還有助于髮現新的燐痠化脩飾氨基痠性質分佈規律,對揭示生命活動規律和藥物開髮有著重要意義.
린산화시최중요적단백질번역후수식지일,수착단백질린산화수거적증가,이용이유수거대단백질린산화수식진행규률알굴화예측적조건일익성숙.설계신적기우AdaBoost(adaptive boost)분류기적규칙추취산법화이용수식위점부근안기산성질작위특정병채용AdaBoost방법진행특정선택화분류기훈련적린산화수식위점예측방법AproPhos(using amino acid properties for phosphorylation sites prediction),사기재구유교고예측정도적동시가이대예측결과진행가리해적규칙해석,규칙추취환유조우발현신적린산화수식안기산성질분포규률,대게시생명활동규률화약물개발유착중요의의.
