信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2009年
6期
958-962
,共5页
孔国杰%张培林%徐龙堂%吴烽
孔國傑%張培林%徐龍堂%吳烽
공국걸%장배림%서룡당%오봉
经验模态分解%自适应滤波%炮膛检测%去噪
經驗模態分解%自適應濾波%砲膛檢測%去譟
경험모태분해%자괄응려파%포당검측%거조
在对炮膛进行检测时,由于温度、光照强度等影响,使得测得的信号带有很大的噪声,当噪声频带很宽时,自适应滤波器的参数设置比较困难,致使去噪效果不明显.为此,提出了一种基于经验模态分解的自适应滤波算法,该算法基于信号和噪声经过经验模态分解后在不同的IMF上有不同的特征,即先对信号进行经验模态分解,然后对各个高频IMF信号分别选用不同的滤波参数,进行自适应滤波处理.通过实验对比研究了该算法与普通自适应去噪、多尺度EMD滤波的降噪效果,实验表明,该算法具有很好的去噪效果.将该算法应用于炮膛检测系统中身管内径测量信号的降噪处理,取得了满意的效果.
在對砲膛進行檢測時,由于溫度、光照彊度等影響,使得測得的信號帶有很大的譟聲,噹譟聲頻帶很寬時,自適應濾波器的參數設置比較睏難,緻使去譟效果不明顯.為此,提齣瞭一種基于經驗模態分解的自適應濾波算法,該算法基于信號和譟聲經過經驗模態分解後在不同的IMF上有不同的特徵,即先對信號進行經驗模態分解,然後對各箇高頻IMF信號分彆選用不同的濾波參數,進行自適應濾波處理.通過實驗對比研究瞭該算法與普通自適應去譟、多呎度EMD濾波的降譟效果,實驗錶明,該算法具有很好的去譟效果.將該算法應用于砲膛檢測繫統中身管內徑測量信號的降譟處理,取得瞭滿意的效果.
재대포당진행검측시,유우온도、광조강도등영향,사득측득적신호대유흔대적조성,당조성빈대흔관시,자괄응려파기적삼수설치비교곤난,치사거조효과불명현.위차,제출료일충기우경험모태분해적자괄응려파산법,해산법기우신호화조성경과경험모태분해후재불동적IMF상유불동적특정,즉선대신호진행경험모태분해,연후대각개고빈IMF신호분별선용불동적려파삼수,진행자괄응려파처리.통과실험대비연구료해산법여보통자괄응거조、다척도EMD려파적강조효과,실험표명,해산법구유흔호적거조효과.장해산법응용우포당검측계통중신관내경측량신호적강조처리,취득료만의적효과.
