微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2009年
11期
31-33
,共3页
贝叶斯%神经网络%测试%缺陷预测%故障诊断
貝葉斯%神經網絡%測試%缺陷預測%故障診斷
패협사%신경망락%측시%결함예측%고장진단
如何进一步地提高软件的可靠性和质量是我们十分关注的问题,而前期软件缺陷和后期软件故障的诊断都是控制质量的关键手段,由此我们提出了基于贝叶斯的神经网络.基于对贝叶斯网络和神经网络理论的分析,发现贝叶斯网络和神经网络各自的优点与不足,利用贝叶斯具有前向推理的优势进行故障诊断,利用神经网络学习算法能够处理更复杂网络结构的优势来积累专家知识,最后提出了贝叶斯网络与概率神经网络相结合的模型,该模型可以更好地兼顾软件缺陷与故障诊断两个方面.
如何進一步地提高軟件的可靠性和質量是我們十分關註的問題,而前期軟件缺陷和後期軟件故障的診斷都是控製質量的關鍵手段,由此我們提齣瞭基于貝葉斯的神經網絡.基于對貝葉斯網絡和神經網絡理論的分析,髮現貝葉斯網絡和神經網絡各自的優點與不足,利用貝葉斯具有前嚮推理的優勢進行故障診斷,利用神經網絡學習算法能夠處理更複雜網絡結構的優勢來積纍專傢知識,最後提齣瞭貝葉斯網絡與概率神經網絡相結閤的模型,該模型可以更好地兼顧軟件缺陷與故障診斷兩箇方麵.
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