宇航学报
宇航學報
우항학보
JOURNAL OF ASTRONAUTICS
2010年
5期
1482-1486
,共5页
池元成%饶大林%方杰%蔡国飙
池元成%饒大林%方傑%蔡國飆
지원성%요대림%방걸%채국표
蚁群算法%多目标优化%固液混合火箭发动机%优化设计%Pareto 解集
蟻群算法%多目標優化%固液混閤火箭髮動機%優化設計%Pareto 解集
의군산법%다목표우화%고액혼합화전발동궤%우화설계%Pareto 해집
为了提高求解多目标优化问题的Pareto解集的效率,建立了适用于多维、多目标优化问题的多目标蚁群算法(Multi-obiective Ant Colony Algorithm,简称MACA).该算法首先修正了蚁群算法的信息素更新机制和转移概率,然后改进了蚂蚁的行进策略,即提出了依概率选择搜索策略.最后,应用该算法对某型号固液混合火箭发动机系统进行了优化设计.计算结果表明,多目标蚁群算法获得的Pareto解集分布均匀、散布范围广,可以有效解决多目标优化问题,能为决策者进行目标权衡提供充分依据.
為瞭提高求解多目標優化問題的Pareto解集的效率,建立瞭適用于多維、多目標優化問題的多目標蟻群算法(Multi-obiective Ant Colony Algorithm,簡稱MACA).該算法首先脩正瞭蟻群算法的信息素更新機製和轉移概率,然後改進瞭螞蟻的行進策略,即提齣瞭依概率選擇搜索策略.最後,應用該算法對某型號固液混閤火箭髮動機繫統進行瞭優化設計.計算結果錶明,多目標蟻群算法穫得的Pareto解集分佈均勻、散佈範圍廣,可以有效解決多目標優化問題,能為決策者進行目標權衡提供充分依據.
위료제고구해다목표우화문제적Pareto해집적효솔,건립료괄용우다유、다목표우화문제적다목표의군산법(Multi-obiective Ant Colony Algorithm,간칭MACA).해산법수선수정료의군산법적신식소경신궤제화전이개솔,연후개진료마의적행진책략,즉제출료의개솔선택수색책략.최후,응용해산법대모형호고액혼합화전발동궤계통진행료우화설계.계산결과표명,다목표의군산법획득적Pareto해집분포균균、산포범위엄,가이유효해결다목표우화문제,능위결책자진행목표권형제공충분의거.
