电子技术应用
電子技術應用
전자기술응용
APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE
2011年
7期
141-143,147
,共4页
胡海刚%庞宏磊%付雷%朱文材
鬍海剛%龐宏磊%付雷%硃文材
호해강%방굉뢰%부뢰%주문재
小波包分析%Shannon熵%支持向量机%故障诊断
小波包分析%Shannon熵%支持嚮量機%故障診斷
소파포분석%Shannon적%지지향량궤%고장진단
针对船舶轴系扭振故障小样本事件,基于小波包Shannon熵与二叉决策树支持向量机(DAGSVM)理论建立一种轴系扭振故障诊断模型.首先通过船舶轴系扭振实验平台提取轴系扭振四种模式信号;然后利用小波包变换提取Shannon熵值,作为故障输入特征向量;最后利用K-CV交叉验证法提升支持向量机,对故障进行建模识别.试验表明,此法具有较高识别率,为船舶轴系扭振故障诊断提供了一种有价值的在线诊断方法.
針對船舶軸繫扭振故障小樣本事件,基于小波包Shannon熵與二扠決策樹支持嚮量機(DAGSVM)理論建立一種軸繫扭振故障診斷模型.首先通過船舶軸繫扭振實驗平檯提取軸繫扭振四種模式信號;然後利用小波包變換提取Shannon熵值,作為故障輸入特徵嚮量;最後利用K-CV交扠驗證法提升支持嚮量機,對故障進行建模識彆.試驗錶明,此法具有較高識彆率,為船舶軸繫扭振故障診斷提供瞭一種有價值的在線診斷方法.
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