航空学报
航空學報
항공학보
ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA
2011年
10期
1770-1777
,共8页
宋述芳%吕震宙%张伟伟%叶正寅
宋述芳%呂震宙%張偉偉%葉正寅
송술방%려진주%장위위%협정인
分布函数%灵敏度%近似解析法%Monte Carlo模拟%分层线抽样法%阵风响应%翼根弯矩
分佈函數%靈敏度%近似解析法%Monte Carlo模擬%分層線抽樣法%陣風響應%翼根彎矩
분포함수%령민도%근사해석법%Monte Carlo모의%분층선추양법%진풍향응%익근만구
随机结构在随机激励作用下的结构响应具有随机不确定性,响应的分布函数(CDF)能够充分地体现响应量分布变化规律,只要掌握了响应的CDF,就可以进一步掌握响应的统计信息.基于响应的CDF,对基本变量的分布参数进行灵敏度分析,可以表明基本变量的随机不确定性对输出响应的随机不确定性的影响程度,从而清楚地表明重要随机变量和非重要随机变量,为降低变量维数和优化设计提供依据.针对承受阵风激励的典型喷气运输机(BAH)的机翼,采用近似解析法、Monte Carlo模拟(MCS)法以及本文所建立的分层线抽样(SLS)方法对机翼的翼根弯矩(RBM)进行CDF求解,并进行CDF的灵敏度分析,通过分析得到第二阶和第五阶模态的质量和频率对阵风响应的CDF影响较大的结论.
隨機結構在隨機激勵作用下的結構響應具有隨機不確定性,響應的分佈函數(CDF)能夠充分地體現響應量分佈變化規律,隻要掌握瞭響應的CDF,就可以進一步掌握響應的統計信息.基于響應的CDF,對基本變量的分佈參數進行靈敏度分析,可以錶明基本變量的隨機不確定性對輸齣響應的隨機不確定性的影響程度,從而清楚地錶明重要隨機變量和非重要隨機變量,為降低變量維數和優化設計提供依據.針對承受陣風激勵的典型噴氣運輸機(BAH)的機翼,採用近似解析法、Monte Carlo模擬(MCS)法以及本文所建立的分層線抽樣(SLS)方法對機翼的翼根彎矩(RBM)進行CDF求解,併進行CDF的靈敏度分析,通過分析得到第二階和第五階模態的質量和頻率對陣風響應的CDF影響較大的結論.
수궤결구재수궤격려작용하적결구향응구유수궤불학정성,향응적분포함수(CDF)능구충분지체현향응량분포변화규률,지요장악료향응적CDF,취가이진일보장악향응적통계신식.기우향응적CDF,대기본변량적분포삼수진행령민도분석,가이표명기본변량적수궤불학정성대수출향응적수궤불학정성적영향정도,종이청초지표명중요수궤변량화비중요수궤변량,위강저변량유수화우화설계제공의거.침대승수진풍격려적전형분기운수궤(BAH)적궤익,채용근사해석법、Monte Carlo모의(MCS)법이급본문소건립적분층선추양(SLS)방법대궤익적익근만구(RBM)진행CDF구해,병진행CDF적령민도분석,통과분석득도제이계화제오계모태적질량화빈솔대진풍향응적CDF영향교대적결론.