机械
機械
궤계
MACHINERY
2011年
12期
5-7,42
,共4页
范重言%孙华%任俊松%刘小何
範重言%孫華%任俊鬆%劉小何
범중언%손화%임준송%류소하
压力传感器%神经网络%Elman网络%理论研究%温度影响%温度补偿
壓力傳感器%神經網絡%Elman網絡%理論研究%溫度影響%溫度補償
압력전감기%신경망락%Elman망락%이론연구%온도영향%온도보상
当受到温度、电磁波等外界因素的影响,压力传感器的测量精度较低,测量值容易有较大的波动.因此,当压力传感器运用于汽车等移动设备时性能下降.以对温度极其敏感的CYJ-101压力传感器为例,建立18组样本数据在Elman模型的神经网络中进行温度补偿训练.仿真结果显示,通过Elman神经网络的温度补偿,传感器的测量误差降低约20%.
噹受到溫度、電磁波等外界因素的影響,壓力傳感器的測量精度較低,測量值容易有較大的波動.因此,噹壓力傳感器運用于汽車等移動設備時性能下降.以對溫度極其敏感的CYJ-101壓力傳感器為例,建立18組樣本數據在Elman模型的神經網絡中進行溫度補償訓練.倣真結果顯示,通過Elman神經網絡的溫度補償,傳感器的測量誤差降低約20%.
당수도온도、전자파등외계인소적영향,압력전감기적측량정도교저,측량치용역유교대적파동.인차,당압력전감기운용우기차등이동설비시성능하강.이대온도겁기민감적CYJ-101압력전감기위례,건립18조양본수거재Elman모형적신경망락중진행온도보상훈련.방진결과현시,통과Elman신경망락적온도보상,전감기적측량오차강저약20%.